Codes sources MATLAB59 ressources dans cette catégorie

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Clone Scilab du Jeu de morpion

Menus :
"Nombre de Joueurs" permet de choisir de 2 à 4 joueurs.
"Tailles" sélectionne une grille de 8, 10, 12, 14, 16, 18 ou 20 cases de côté.
"Joueur humain" sélectionne une couleur pour le joueur humain, ou aucun joueur humain.

Boutons :
"Jouer" lance une nouvelle partie.
"Suggérer" affiche dans chaque case la probabilité de victoire - pour le joueur humain après la première pression - pour tous les joueurs après la seconde.
"Décimer" détruit un rectangle de pions aléatoire si un des joueurs est humain, sinon il laisse l'utilisateur choisir les deux coins du rectangle.
"Arrêter partie" interromps la partie en cours.
"Sortir" quitte le programme ... Voir la suite

La fonction dos de MATLAB a la fâcheuse tendance à retourner le résultat avec des caractères non lisible dans le Command Window de MATLAB.

Ceci est dû à des encodages de caractères différents entre la console de Windows (cmd.exe) et MATLAB.

Je vous propose donc une fonction dosWithCharEncod qui s'utilise comme la fonction dos mais qui tient compte de la différence d'encodage.

N'hésitez pas à tester et à poster vos commentaires.

Un code MATLAB qui permet de générer et d'afficher les fractales dites "Courbe et flocon de Koch"

Le code principale prend en entrée deux variables sx et sy qui sont des vecteurs contenant les coordonnées du polygone de départ

Soit pour la courbe de Koch :

1. sx = [0;1];
2. sy = [0;0];

Et pour le flocon de Koch :

1. sx{2} = [0;.5;1;0];
2. sy{2} = [0;sqrt(3)/2;0;0];

wmicGet renvoi des informations sur votre ordinateur et sur le système d'exploitation Windows.

wmicGet fait appel à l'outil WMIC (Windows Management Instrumentation Command-line).

wmicGet permet également d'utiliser la clause "where" du langage WQL pour effectuer des recherches avancées.

Exemples:

[code]infos = wmicGet('cpu');[/code]

[code]infos = wmicGet('win32_logicaldisk', {'DeviceID' 'FreeSpace' 'Size'}, ...
'Where',{'' 'DeviceID' 'C:' true ;
'or' 'DeviceID' 'D:' true})[/code]

Vous trouverez plus d'exemple dans l'entête du fichier wmicGet.m
Vous y trouverez également des liens vers la documentation de WMIC sur le site de ... Voir la suite

Ce code permet de récupérer des informations sur la carte graphique NVIDIA installée sur votre machine.

Il utilise l'exécutable « NVIDIA System Management Interface » fourni avec les drivers récents des cartes graphiques NVIDIA.

Plus d'informations sur mon blog : Gestion des cartes graphiques NVIDIA dans MATLAB : le NVIDIA System Management Interface

La bibliothèque SDL 2 (Simple DirectMedia Layer) possède quelques fonctionnalités pour récupérer des informations sur le CPU. J'ai donc écrit un fichier MEX qui permet de récupérer ces informations avec MATLAB.

Il faut installer les outils de développement de la SDL 2 et compiler le fichier MEX avant la première utilisation. Toutes les informations sont contenues dans le fichier readme.txt

Les information suivantes sont renvoyées :

• cpuCacheLineSize : taille du cache L1 en Ko


• cpuCount : nombre de coeurs (Intel hyperthreading compris)


• systemRAM : quantité de mémoire RAM installée

Le code renvoi également sous forme de booléen la disponibilité de ... Voir la suite

Les cercles de Ford ont la particularité d'être tous au mieux tangents. Ils ne s'intersectent jamais.

On les détermine en utilisant les nombres premiers entre eux. Voir le source Nombres premiers entre eux (coprime) disponible sur ce site.

Le code MATLAB permet de générer des cercles de Ford pour des couples de nombres premiers entre eux.

Voici deux fonctions xls2num et num2xls qui servent à effectuer la conversion d'une adresse de cellule Excel de format A1 vers les indices d'un tableau et inversement.

La fonction num2xls pourra en particulier servir à renseigner l'argument xlRange des fonctions xlsread et xlswrite, ou la plage de cellules de l'objet VBA Range lors du Voir la suite

Voici un code MATLAB pour ajuster le volume sonore sous Windows (32 et 64 bits)

Voici un code MATLAB permettant d'identifier le type d'un lecteur sous Windows.

Le code utilise l'API Windows via un fichier C-MEX

Le fichier source C-MEX ainsi que les versions compilées 32 et 64 bits sont fournis.

%GETDRIVETYPE Disk drive type
% DT = GETDRIVETYPE(S) determines whether the disk drives contained in S
% are removable, fixed, CD-ROM, RAM disk, or network drives. S is a
% character array or a cell array of strings containing standard drive
% letters as A:\, B:\, C:\, D:\ ... For each entry of S, DT is one of :
%
% 1 : 'Unknown'
% 2 : 'Invalid root path'
% 3 : 'Removable media'
% 4 : 'Fixed media'
% 5 ... Voir la suite

Voici un code MATLAB permettant de lister les lecteur sous Windows.

Le code utilise l'API Windows via un fichier C-MEX

Le fichier source C-MEX ainsi que les versions compilées 32 et 64 bits sont fournis.

>> help getlogicaldrives
GETLOGICALDRIVES List currently available disk drives
D = GETLOGICALDRIVES returns a list of currently available disk drives
in a cell array of string D.

Exemple :

D = getlogicaldrives

D =

'A:\' 'C:\' 'D:\' 'E:\' 'F:\' 'G:\' 'I:\'

GETLOGICALDRIVES works only on PC (Windows).

Un code MATLAB permettant de générer un graphique de type "Range Bar Graph".

Le fichier zip contient également une démo permettant de générer le deuxième graphique de ce lien Range Bar Graph

Voici deux codes MATLAB qui permettent de contrôler le VLC Media Player (plus d'info sur le projet VideoLAN : http://www.videolan.org/) dans MATLAB afin d'afficher du contenu multimédia disponible en local sur votre machine ou bien en ligne.

Ce player est disponible gratuitement et permet de lire de nombreux formats audio et vidéo

Comme les deux codes utilisent le contrôle ActiveX du VLC Media Player, il ne fonctionne que sous Windows.

Vous devez dans un premier temps télécharger et installer le VLC Media Player en vérifiant bien que la case "Web Plugins > Plugin ActiveX" soit bien cochée lors de l'installation.

A ce titre, si vous travaillez sur une machine ... Voir la suite

Voici un extrait de code MATLAB qui permet de lancer une macro Access depuis MATLAB

Voici deux codes MATLAB permettant de convertir une référence d'une cellule ou d'une plage de cellules d'une feuille Excel contenue dans une chaine de caractères

Note : l'algorithme n'est pas de moi, il a été récupéré sur le CSSM. Il existe une version supportant uniquement une référence à la fois dans le FEX.

Voici un code MATLAB qui retourne la plage de cellules utilisées dans la feuille courante d'un fichier xls

Voici un code qui permet de déterminer sur quel système d'exploitation un fichier texte a été crée

La fonction prend en entrée, soit un nom de fichier (avec le chemin complet), soit un identifiant valide comme celui renvoyé par la fonction FOPEN.

En sortie, la fonction retourne une chaine de caractère spécifiant le système d'exploitation parmi la liste suivante :

• 'win' => Windows
• 'unix' => Unix/Linux ou Mac OS X (et +)
• 'mac' => Mac jusqu'à la version 9

Elle peut également retourner, en second argument de sortie, le nombre de caractères représentant la fin d'une ligne.

Si le fichier est vide ou ne contient qu'une seule ligne, la fonction renvoie une c ... Voir la suite

Mise à jour : j'ai posté une version améliorée de ce code sur le File Exchange : Image with non-square pixels
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Voici un code MATLAB qui imite le fonctionnement de la fonction image de MATLAB mais qui produit des pixels non rectangulaires.

Le premier argument X est le même que pour la fonction image.
Cela peut être un tableau 2D MxN (image en couleurs indexées) ou 3D MxNx3 (image en couleurs vraies)

Le second argument shape définit la forme des pixels :

• rhb' : losange
• 'oct' : octogone
• 'hex' : hexagone
• 'cir' : disqu ... Voir la suite

Voici une implémentation en MATLAB d'un algorithme de stéréovision.(adcensus)

Il est très fortement inspiré de ce papier:

http://xing-mei.net/resource/pdf/adcensus.pdf

Il est découpé en plusieurs parties:
- un "matching cost" calculé avec une fenêtre de taille fixe.
- une agrégation de coût qui permet d'obtenir une disparité plus fiable qui se base sur l’homogénéité des régions.(~les changement de disparité importants n'ont lieu que sur les zones de forts gradients.)
- un "disparity refinement" qui permet de "smoother" les résultats avec une méthode d'optimisation semi-globale.