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Voici un code MATLAB qui permet l'extraction des toutes les régions d'une image a l'aide des fonctions bwlabel et regionprops

Voici un code MATLAB qui calcule le centre de masse de toutes les regions d'une image

À partir de la structure en sortie de la fonction regionprops, cette fonction trace, sur chaque région d'une image :

• le rectangle englobant, en se servant du champ BoundingBox de la structure et de la fonction rectangle ;


• l'ellipse équivalente ayant les mêmes moments, tracée de façon paramétrique à partir :
  
  
  
  • du grand axe, ou axe majeur correspondant au champ MajorAxisLength,
  
  
  • du petit axe, ou axe mineur correspondant au champ MinorAxisLength,
  
  
  • de son orientation : champ O ... Voir la suite

Voici deux codes MATLAB pour charger et sauvegarder des images 3D

Ces fonctions se basent sur les fonctions imread et imwrite, de la boîte à outils "Image Processing", qu'il vous faudra donc posséder.

La fonction readstack (ou "charge pile") charge un fichier ou une succession de fichiers. La fonction permet d'importer :

• des séries d'images numérotées en ordre croissant (img00.tif, img01.tif...), en général il suffit de donner la première image pour que toute la pile se charge
• des images tif multi-page
• des images stockées en "raw", dans ce cas il faut spécifier le type de données et la taille du résultat

La fonction savestack, qui sauve un tableau ... Voir la suite

Voici un programme MATLAB, permet de convertir une matrice de niveaux de gris en une matrice RGB

Mise à jour : j'ai posté une version améliorée de ce code sur le File Exchange : Image with non-square pixels
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Voici un code MATLAB qui imite le fonctionnement de la fonction image de MATLAB mais qui produit des pixels non rectangulaires.

Le premier argument X est le même que pour la fonction image.
Cela peut être un tableau 2D MxN (image en couleurs indexées) ou 3D MxNx3 (image en couleurs vraies)

Le second argument shape définit la forme des pixels :

• rhb' : losange
• 'oct' : octogone
• 'hex' : hexagone
• 'cir' : disqu ... Voir la suite

Voici une implémentation en MATLAB d'un algorithme de stéréovision.(adcensus)

Il est très fortement inspiré de ce papier:

http://xing-mei.net/resource/pdf/adcensus.pdf

Il est découpé en plusieurs parties:
- un "matching cost" calculé avec une fenêtre de taille fixe.
- une agrégation de coût qui permet d'obtenir une disparité plus fiable qui se base sur l’homogénéité des régions.(~les changement de disparité importants n'ont lieu que sur les zones de forts gradients.)
- un "disparity refinement" qui permet de "smoother" les résultats avec une méthode d'optimisation semi-globale.